Data Science

In einer Geschäftsbeziehung zwischen einem IT-Dienstleister und seinem Kunden wird in der Regel eine als Teil des Service Level Managements (SLM) ein Service Level Agreement (SLA) vereinbart. In diesem werden Gütestufe für die Dienstleistung vereinbart, die der IT-Dienstleister einzuhalten hat. Über eine Kombination von intelligenten KI Algorithmen aus den Bereichen Anomaly Detection und Prediction, kann ein IT-Dienstleister früh mögliche Herausforderungen bei der Einhaltung von Service Levels erkennen und reagieren, bevor diese die Vereinbarung sprengen.

Betreiber von Frachtschiffen stehen häufig der Herausforderung gegenüber, dass unklar ist, ob angemeldete Frachtkunden tatsächlich, rechtzeitig, zur Abfahrtszeit der Schiffe mit ihren Waren vor Ort sind. Wenn dies nicht der Fall ist, handelt es sich um so genannte „No-Shows“, die die Auslastung der Schiffe verringern. Durch Machine Learning und KI können auf Grundlage von Kunden und weiteren Rahmendaten, „No-Show“ Raten für einzelne Abfahren vorhergesagt werden, was z.B. eine fundierte Überbuchung von Schiffen ermöglicht und die Effizienz steigert.

Der digitale Werbemarkt ist einer der Industrien, die am frühesten digitalisiert wurden und der heute hochgradig datengetrieben arbeitet. Zur Auslieferung von Werbung auf Webseiten spielen viele Akteure, Datenquellen und Komponenten im Millisekundenbereich zusammen, um einerseits passgenaue Werbung auszusteuern und um gleichzeitig den Werbepreis auszuhandeln. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können diese Prozesse und somit die Umsätze für die Werbeplatzanbieter (z.B. Zeitungen, Portale) signifikant verbessert werden.