Data Science & KI Projekte zuverlässig und sicher umsetzen

Data Science & KI sind echte Schlagwörter heutigen Wirtschaftens. Umso erstaunlicher ist es, dass 85 Prozent aller KI-Implementierungen schief gehen. NOVEDAS ist Teil eines Netzwerks von drei Unternehmen. Wir bieten Ihnen von der Konzeptentwicklung über die Implementierung bis hin zur Nachbetreuung von KI-Projekten alles aus einer Hand.

Sehen Sie hier einen Auszug unserer zufriedenen Kunden

Data Science verändert Geschäftsmodelle nachhaltig

AI is likely to be either the best or worst thing to happen to humanity.

– Stephen Hawking

Data Science verspricht Prozesse aller Unternehmensbereiche wie auch ganze Geschäftsmodelle und Branchen nachhaltig zu verändern. Mit diesen Versprechen hat sich das Thema in den letzten Jahren global zu einem der großen Technologie- aber auch Hype-Themen entwickelt.

Für technologie-affine Unternehmen bietet sich daher jetzt auf Grundlage dieser Entwicklungen von Software, Rechenleistung und Big Data die Möglichkeit das neu geschaffene Potential zu nutzen, ihre Produkte zu optimieren, Risiken zu minimieren und Kosten einzusparen. Im Endeffekt können so Alleinstellungsmerkmale entwickelt und  Wettbewerbsvorteile erlangt werden.  

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der Unternehmen haben vor, in Künstliche Intelligenz zu investieren
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der Unternehmen denken, dass KI Mitarbeiter produktiver machen kann
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denken, dass KI den Wert ihrer Produkte und Services verbessern wird
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wollen ihre Arbeitnehmer darauf vorbereiten, mit KI-Tools zu arbeiten

NOVEDAS unterstützt Sie bei der vielstufigen Implementierung von Data Science-Anwendungen

Unser mehrstufiges Angebot ist umfangreich; wir können Sie über den gesamten Weg von der Idenfitikation potentieller Data Science-Projekte bis hin zur Betreuung des laufenden Betriebs unterstützen. Gleichzeitig haben Sie die Möglichkeit, nur bei einzelnen Schritten unsere Leistungen in Anspruch zu nehmen – oder nur bis zu einem gewissen Zeitpunkt. 

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Erst-
Workshop​

Allgemeines Verständnis für AI/ML schaffen & falsche Erwartungen aus dem Weg schaffen

Das können Sie erwarten

  • Potentiale & Herausforderungen von AI/ML vermittelt​
  • Use-Cases identifiziert​​
  • Statistische Hypothese entwickelt​

Use-Case-Test anhand von Beispieldaten

Test für ausgewählten Anwendungsfall anhand von Beispieldaten durchführen und bewerten

Das können Sie erwarten

  • Machbarkeit anhand von Beispieldaten getestet
  • Use-Case initial bewertet​
  • Vorhandensein notwendiger Daten geprüft

Prototyp anhand von Echtdaten

(Anonymisierte) Echtdaten aufbereiten und für den Use-Case aussagekräftigen Prototyp entwickeln

Das können Sie erwarten

  • Prototyp in < 14 Tagen entwickelt​
  • Mehrwert der Data Science Lösung aufgrund der statistischen Hypothese bestimmt

Anforerungs- und Machbarkeitsanalyse

Anforderungen für die Integration in den Regelbetrieb identifizieren und auf Machbarkeit prüfen

Das können Sie erwarten

  • Machbarkeit im Regelbetrieb geprüft​
  • Zielzustand identifiziert und definiert​
  • Anforderungen gesammelt
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Impact-Analyse und Projektvorschlag​

Projektplan zur Erreichung des Zielzustands erstellen und Auswirkungen abschätzen

Das können Sie erwarten

  • Aufwand & Kosten zur Erreichung des Zielbilds erkannt​
  • Projektplan und Methodische Ansätze festgelegt​
  • Sonstige Auswirkungen absehbar

Kick-Off-
Workshop

Mitarbeiter und Stakeholder in die gemeinsame Vision einbeziehen und Projekt starten

Das können Sie erwarten

  • Alle Beteiligten haben geteilte Visionen und Erwartungen​
  • Die kommende Veränderung wird als etwas positives erkannt​
  • Klarer Startpunkt für das Projekt

Projektumsetzung Integration

Wir begleiten den Plan bei der Umsetzung und stellen sicher, dass das Ziel erreicht wird

Das können Sie erwarten

  • ​Zielzustand erreicht​
  • ​Herausforderungen von AI/ML Projekten gemeistert​
  • ​Einhaltung der erwarteten Aufwände und Kosten

Skalierung und Verbesserung

Nachhaltigkeit durch fortlaufende Verbesserung der Ergebnisse und Wissensübertragung sicherstellen

Das können Sie erwarten

  • ​Lessons Learned gesichert​
  • Pot. Skalierung / Transition der Ergebnisse geplant​
  • Langfristige AI/ML Strategie entwickelt / angepasst.

Unsere Stärke: Ein Netzwerk aus Experten

NOVEDAS zeichnet sich schon immer dadurch aus, dass wir Projekte nicht zu konzeptionieren, sondern auch durchführen. Dazu gehört unter anderem, Data Science-Projekte schon vor dem Start zu evaluieren. Im Laufe des Prozesses arbeiten wir dann mit unseren Partnern zusammen, um effizient und effektiv mit Ihren Daten zu arbeiten (Data Mining), Rapid Prototyping zu betreiben und erfolgreiche KI-Projekte mit Ihnen durchzuführen. 

AI-Sprints dicht am Kunden mit neoteric

Neoteric ist ein innovatives Unternehmen für Software-Entwicklung, dass auf Künstliche Intelligenz spezialisiert ist und das schon viele erfolgreiche Projekte durchgeführt hat. Das Ziel: KI-Sprints dicht am Kunden viel Kommunikation durchführen.

Gute Rahmenbedingungen durch Goldblum Consulting

Alle Goldblum-Berater sind Führungskräfte und teilen ihre Erfahrungen. Goldblum bietet Schulungen für Führungskräfte an, die zu einer KI-Kompetenz führen, die konzeptionelles KI-Verständnis, ein KI-Roadmap und potenzielle Anwendungsfälle umfassen.

Vielstufiges IT-Projektmanagement durch NOVEDAS

Seit mehr als 20 Jahren steht NOVEDAS Consulting für herausragende Senior Berater nah am Kunden und am Produkt. Im Fokus steht dabei, zukunftsgerichtete Technologien auf die Realität der Kunden pragmatisch anzuwenden.

Projektbeispiele: Lassen Sie sich von unserer Arbeit überzeugen

In einer Geschäftsbeziehung zwischen einem IT-Dienstleister und seinem Kunden wird in der Regel eine als Teil des Service Level Managements (SLM) ein Service Level Agreement (SLA) vereinbart. In diesem werden Gütestufe für die Dienstleistung vereinbart, die der IT-Dienstleister einzuhalten hat. Über eine Kombination von intelligenten KI Algorithmen aus den Bereichen Anomaly Detection und Prediction, kann ein IT-Dienstleister früh mögliche Herausforderungen bei der Einhaltung von Service Levels erkennen und reagieren, bevor diese die Vereinbarung sprengen.

Betreiber von Frachtschiffen stehen häufig der Herausforderung gegenüber, dass unklar ist, ob angemeldete Frachtkunden tatsächlich, rechtzeitig, zur Abfahrtszeit der Schiffe mit ihren Waren vor Ort sind. Wenn dies nicht der Fall ist, handelt es sich um so genannte „No-Shows“, die die Auslastung der Schiffe verringern. Durch Machine Learning und KI können auf Grundlage von Kunden und weiteren Rahmendaten, „No-Show“ Raten für einzelne Abfahren vorhergesagt werden, was z.B. eine fundierte Überbuchung von Schiffen ermöglicht und die Effizienz steigert.

Der digitale Werbemarkt ist einer der Industrien, die am frühesten digitalisiert wurden und der heute hochgradig datengetrieben arbeitet. Zur Auslieferung von Werbung auf Webseiten spielen viele Akteure, Datenquellen und Komponenten im Millisekundenbereich zusammen, um einerseits passgenaue Werbung auszusteuern und um gleichzeitig den Werbepreis auszuhandeln. Mit Hilfe von künstlicher Intelligenz können diese Prozesse und somit die Umsätze für die Werbeplatzanbieter (z.B. Zeitungen, Portale) signifikant verbessert werden.

Informieren Sie sich über aktuelle Beiträge von uns zum Thema Data Science

Unsere Data Science-Experten für Sie

Kommen Sie mit uns ins Gespräch

Lernen Sie uns persönlich kennen und lassen Sie sich von einem unserer Data Science-Spezialisten beraten. Wir helfen Ihnen gerne, wenn Sie Fragen zum Thema haben oder für sich erörten möchten, ob die Methoden und Möglichkeiten von Data Science Ihnen dabei helfen können, Ihre Herausforderung zu lösen.

Markus Patas
Niko Möls

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